Sécurité Zero-Trust & Isolation Air-Gap pour Infrastructure IA

Déployer un modèle d’IA générative en entreprise nécessite une posture de sécurité Zero-Trust : ne jamais faire confiance au réseau, isoler le conteneur d’inférence et chiffrer l’ensemble des données au repos et en transit.

Ce module présente le modèle de menace et la politique de durcissement d’Yevi Core v1.0 (Licence MIT).

1. Modèle de Menace & Matrice de Protection

graph TD
    Threat1["Injection de Prompt Malveillante"] --> Defense1["Garde-fous Ancrage Strict (is_grounded)"]
    Threat2["Exfiltration Réseau vers API Cloud"] --> Defense2["Firewall Air-Gapped iptables (OUTPUT DROP)"]
    Threat3["Vol Physique de Disque Dur"] --> Defense3["Chiffrement Partition SSD LUKS / AES-256"]
    Threat4["Exposition de PII dans les Logs"] --> Defense4["Privacy Vault RAM Volatile AES-256-GCM"]

2. Hardening Réseau & Firewall

Pour garantir l’étanchéité absolue de l’inférence localisée, appliquez la politique de filtrage suivante au niveau du système hôte :

# Création du groupe système yevi
sudo groupadd yevi

# Isolement strict du trafic sortant pour le processus yevi
sudo iptables -A OUTPUT -m owner --gid-owner yevi -j DROP

3. Durcissement des Conteneurs Docker

# Extrait du docker-compose.yml durci Yevi Core v1.0
services:
  yevi-engine:
    image: odoun/yevi:1.0.0
    network_mode: "none" # Isolation réseau totale au niveau du noyau
    read_only: true     # Système de fichiers en lecture seule
    tmpfs:
      - /tmp:rw,noexec,nosuid

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